Проектное мышление. Про искусственный интеллект и развитие проектных компетенций
ПРОЕКТНОЕ МЫШЛЕНИЕ – российская онлайн-конференция от ГК «Проектная ПРАКТИКА», посвященная тематике управления проектами. Уже 8 лет конференция собирает широкую аудиторию обсудить актуальные вопросы управления проектами и автоматизации проектной деятельности, уделяя особое внимание реальному, «живому» опыту российского бизнеса и государственных организаций.
Осенняя сессия Проектного мышления, которая прошла 1 и 2 октября, объединила 771 участника, которые подключились к конференции в момент трансляции, и 5870 слушателей, посмотревших мероприятие в записи на 3-х площадках.
Участники отметили, что конференция стала не только площадкой для обмена опытом, но и местом живого общения, где обсуждались реальные кейсы, трудности и достижения. Организаторы создали атмосферу, в которой участники могли открыто делиться своими вопросами и получать экспертную обратную связь.
«Особенно ценно было то, что тема была раскрыта не абстрактно, а через призму реальных компетенций. Доклады спикеров оказались не просто лекцией, а настоящей точкой роста для всех, кто работает или планирует работать в проектной среде», - Яна Коротаева. Росатом.
В программу осенней сессии Проектного мышления вошли две темы:
• Первый день был посвящен искусственному интеллекту и особенностям его применения на уровне организации,
• а второй - «живым» участникам проектной деятельности и развитию компетенций.
Конференция объединила форматы докладов, круглых столов, экспертной дискуссии и разбора кейсов слушателей.
практических кейсов и дискуссий. Ведущие разобрали платформенные подходы к внедрению ИИ, реальные прикладные кейсы и практики оценки и развития компетенций в проектном управлении.
День 1. Искусственный интеллект, как важный элемент цифровизации.
Модератор — Владимир Полковников
Инсайты дня.
• Безопасность, качество, применение — три кита, вокруг которых выстраивается корпоративное внедрение ИИ.
• Платформенный подход — Платформа с готовыми шаблонами и простым интерфейсом позволяет быстро запускать одинаковые решения в разных отделах, экономя время и ресурсы компании
• Обучение и внедрение — Прежде чем разворачивать решение на всю организацию, важно сначала протестировать его на локальном пилоте и объективно оценить ключевые показатели — экономию времени, финансовый эффект и другие результаты.
• Важность интеграции в процессы — ИИ эффективен только если он встроен в существующие процессы компании. Разрывы между технологиями и реальной работой сотрудников уменьшают ценность внедрения.
• Открытость и культура — успех ИИ зависит не только от технологии, но и от культуры компании. Сотрудники должны понимать, зачем и как используется ИИ, и видеть конкретные выгоды для своей работы.
День открылся докладом Владимира Полковникова (член экспертного совета ЦОРПУ, коммерческий директор платформы ПРИИСК).
В одном из последних исследований MIT о пользе ИИ для бизнеса отмечалось, что до 90% сотрудников организаций регулярно используют личные ИИ-инструменты для работы, но только 5% организаций, извлекают из ИИ значительную ценность и получают решения, запущенные в работу.
Владимир представил экосистему ИИ-решений для организаций, которые готовы внедрять искусственный интеллект на корпоративном уровне. Он показал, как ИИ может быть встроен в реальные рабочие сценарии: от автоматического анализа календарных планов и мониторинга статуса проектов до формирования рекомендаций на основе принятой в компании методологии.
Особое внимание спикер уделил безопасности данных, которые используются организациями для дообучения ИИ на свою специфику, а также вопросам выбора LLM и возможностям работы как с локальными, так и облачными моделями.
Демонстрация показала, что ИИ может быть не только помощником для отдельных менеджеров, которые применяют его для собственных локальных задач, но и неотъемлемой частью штатной проектной работы: встраиваться в процессы, ускорять аналитику и помогать руководителям принимать управленческие решения.
«ПРИИСК позволяет внедрять искусственный интеллект в компании безопасно для данных — мы смотрим, как ИИ может поддерживать процессы, не нарушая информационную безопасность, и как компании могут применять алгоритмы для реальной пользы бизнеса», - Владимир Полковников
Экспертная дискуссия: «Как российские компании уже используют ИИ и какой опыт накопили ?»
Принять участие в экспертной дискуссии организаторы пригласили Александра Михайлова (менеджер портфеля ИТ-проектов, ПАО «ГМК «НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ») и Николая Жукова (руководитель проектов офиса трансформации, ПАО Ростелеком).
Говорили (очень интересно, живо и неформально) о том:
• Какие инструменты ИИ создают ценность уже сейчас.
• Какие препятствия мешают внедрению ИИ в компании
• В чем ключевые факторы успеха такого внедрения.
Эксперты выделили 3 аспекта использования ИИ в реальной корпоративной среде:
• Безопасность данных
• Качество ответов
• Масштабирование
Вывод дня.
Технологии открывают новые возможности, но ключевую роль играет готовность команды, укомплектованность проектов и наличие инструментов для быстрого старта следующего этапа. Иными словами, ИИ повышает эффективность работы, но без организационной подготовки и методологической поддержки его потенциал не раскрывается полностью.
1. Безопасность данных и архитектура развёртывания.
Обсуждалось, какие модели оставлять локальными, а какие можно безопасно выводить в облако.
«Первый фактор успешного внедрения искусственного интеллекта в организации — это безопасность», - Владимир Полковников.
«Мы развиваем искусственный интеллект в двух направлениях. Первое — производственные процессы: автоматизация, повышение эффективности флотации и предиктивное прогнозирование выбросов уже дают ощутимый эффект.
Второе — бизнес-процессы. Мы внедрили «умный поиск» по нормативно-методической базе, и теперь сотрудники получают быстрые и точные ответы вместо поиска по десяткам документов», - Александр Михайлов
2. Качество ответов и контроль «галлюцинаций».
Спикеры подчеркнули важность релевантного контекста для повышения точности ответов ИИ: корпоративные документы, внутренние базы знаний, интервью с экспертами.
«Начинайте не с нейросетей, а с боли. Пилотирование обязательно. Обучение — самый недооценённый фактор», - Николай Жуков.
«Чем больше релевантного контекста используется — это корпоративные документы, внутренние базы знаний, интервью с экспертами — тем выше точность работы нейропомощников», - Владимир Полковников.
Беседа показала, что настройка системных промптов и дообучение на внутренних базах позволяет существенно сократить ошибки ИИ и повысить доверие сотрудников к решениям.
3. Применение и масштабирование.
Участники отметили важность того, как ИИ интегрируется в ежедневные рабочие процессы, чтобы сотрудники охотно использовали эти инструменты. На уровне платформы это требует простых механик для создания новых агентов и гибкого переключения между локальными и облачными моделями.
«Мы видим эффект уже на двух направлениях: производственные процессы улучшаются, а бизнес-процессы становятся более оперативными, благодаря точным ответам ИИ. Масштабировать такие решения между отделами можно без больших дополнительных затрат», - Александр Михайлов.
«Недостаточно просто дать инструмент. Важно, чтобы им было удобно пользоваться, чтобы сотрудники не применяли ИИ-решения только для себя, а реально интегрировали их в работу команды, корпоративные задачи», - Владимир Полковников.
Эксперты отметили, что внедрение искусственного интеллекта в компании эффективно только при комплексном подходе. ИИ помогает оптимизировать производственные алгоритмы, предсказывать результаты проектов и снижать операционные риски.
«ИИ у нас применяется как в производственных алгоритмах — оптимизация флотации и предиктивный анализ — так и для поддержки принятия управленческих решений», - Александр Михайлов.
Анализ проектных данных с помощью ИИ и другие кейсы
После обсуждения архитектуры и принципов внедрения ИИ конференция перешла от теории к практике.
Регистрируясь на Конференцию, слушатели могли отправить «на разбор» реальный запрос на создание конкретных ИИ-инструментов. Из числа поданных заявок организаторы отобрали 4, прототипы нейропомощников к которым показали в прямом эфире.
Владимир Полковников и Юрий Шойдин (заместитель руководителя Центра компетенций проектного и программного управления, Газпром ЦПС) показали на практике, как ИИ работает с большими проектными данными и где возникают типичные ошибки. В числе прочего они сравнили ответы разных моделей на один и тот же календарный план в Excel и показали, что качество анализа сильно зависит от структуры данных и постановки задачи.
«Решение — комбинировать предобработку данных и ИИ. Мы сначала «парсим» проект в структурированный вид, выделяем уровни задач, зависимости, а уже потом подключаем модель — тогда результат становится предсказуемым», - Владимир Полковников.
Главный вывод кейса: ИИ полезен, но требует подготовки данных и правильного сценария использования.
Второй кейс, который продемонстрировал Владимир Полковников -- пример того, как ИИ можно встраивать в реальные корпоративные процессы.
Он показал, как можно быстро решить эту задачу на базовом уровне с применением платформы ПРИИСК: загрузить документы в базу знаний, настроить промпты и создать нейроассистентов, которые помогают анализировать проекты, ускорять коммуникацию и автоматизировать рутину.
«Важно не просто подключить ИИ, важно встроить его в процессы — через базу знаний, интерфейсы и простые сценарии, которыми реально пользуются сотрудники», - Владимир Полковников.
Главный вывод кейса: эффект появляется, когда ИИ работает вместе с процессом и становится частью ежедневной работы, а не разовой демонстрацией.
День 2. Про грамотных проектных специалистов и их компетенции
Модератор — Юрий Ким
Второй день конференции был посвящен работе с «невиртуальными», «живыми» проектными специалистами.
Говорили об обучении, развитии компетенций, а также оценке уровня зрелости систем управления проектами в целом.
Инсайты дня.
• Компетенции проектных специалистов решают всё — даже самый опытный руководитель не достигнет успеха без понимания людей и процессов.
• Вовлечение руководства — чтобы изменение стало устойчивым, руководители должны поддержать трансформацию публично и дать ресурс для пилотов.
• Комплексная оценка выявляет «белые пятна» — оценка проектной зрелости показывает, какие процессы эффективны, а какие требуют доработки.
• Инструменты и методологии закрепляют компетенции — шаблоны, чек-листы и механики обмена опытом систематизируют работу проектных команд.
• Госсектор имеет свои особенности — большее внимание к регламентации, постепенности и необходимости учёта ограничений при имплементации новых инструментов.
Юрий Ким (генеральный директор ЦОРПУ) открыл программу дня докладом о важности комплексной оценки проектного управления в компаниях. Он подчеркнул, что оценка должна охватывать не только процессы и инструменты, но и компетенции людей, взаимодействие команд и культуру управления проектами.
«Комплексная оценка позволяет увидеть, где у нас «белые пятна», понять, какие процессы работают эффективно, а какие требуют доработки, на какие инструменты опереться для улучшения проектной деятельности», - Юрий Ким.
Юрий рассказал, как внешние и внутренние эксперты помогают организациям сопоставлять свои практики с международными и российскими стандартами, выявлять зоны роста и формировать дорожную карту развития проектного управления.
Круглый стол «Российская модель оценки и сертификации. Как применять для развития проектных команд».
Основной темой круглого стола стали компетенции проектных специалистов и опыт экспертов, связанный с подготовкой и развитием проектных команд.
В дискуссии приняли участие Наталья Лебедева (Руководитель программы по развитию экспертизы и оценке эффективности в проектном управлении, Центр компетенций программного и проектного управления ПАО Газпром нефть), Виола Яненко (Заместитель министра, Министерство проектного управления и кадровой политики Амурской области), Сергей Черепанов (Руководитель проектного офиса ТюмГУ), Алексей Субботин (независимый эксперт) и Мария Завьялова (Заместитель начальника Проектного управления Администрации Главы и Правительства Удмуртской Республики).
Обсудили следующие вопросы:
1. Компетенции и готовность команд
Участники круглого стола обсудили, насколько важны укомплектованность команды и компетенции руководителей проектов для достижения результата.
«Руководитель проекта должен сделать всё возможное, чтобы следующий этап стартовал с полностью укомплектованной командой — выше 90%», - Наталья Лебедева.
«Даже самый опытный руководитель не сможет достичь результата без понимания людей и процессов», - Мария Заввьяялова.
2. Методы оценки и развития профессионализма
Эксперты делились опытом оценки проектной зрелости и управленческих компетенций.
В обсуждении прозвучало: «Мы привлекали коллег, чтобы посмотреть, как работают другие компании. Изучив их практики, мы взяли лучшее и адаптировали под свою организацию».
Также поднимался вопрос инструментов поддержки: «Как методологи, мы должны предоставлять руководителю инструменты, а не просто говорить: «Иди и ищи». Это позволяет ему оперативно и качественно решать задачи».
3. Сравнение практик и поиск точек роста
Участники отметили, что изучение опыта других организаций помогает выявить сильные стороны и зоны для улучшения.
«Всегда полезно смотреть вокруг. Если находишься только в своём контексте, трудно увидеть, что можно перенять или какие идеи внедрить. Мы оцениваем практики через призму нашей компании, потому что каждая организация развивается по-своему. Редко кто просто копирует чужие модели», - Наталья Лебедева.
Круглый стол показал, что развитие компетенций проектных специалистов — это сложная, но необходимая задача, требующая сочетания внутренних ресурсов, внешнего опыта и тщательно подобранных инструментов поддержки. Обсуждение закончилось живой дискуссией о практических шагах, которые помогают командам достигать максимальной эффективности, сохраняя при этом понимание людей и процессов.
Итоги и выводы
Два дня конференции показали: проектное управление в России переживает не просто очередной этап развития — оно переходит в новую фазу зрелости. Компании больше не ищут модных инструментов ради инструментов и не спорят о терминах — речь идёт о практических решениях, которые дают эффект здесь и сейчас: повышают эффективность проектов, ускоряют работу команд, сокращают затраты и помогают создавать устойчивые системы управления развитием.
Особое внимание участники уделили роли искусственного интеллекта и компетенций проектных команд. ИИ стал реальным рабочим инструментом — его уже используют там, где он даёт измеримый эффект: в анализе данных, автоматизации процессов и поддержке управленческих решений. Но эксперты подчеркнули: технологии работают только тогда, когда построена методология и есть подготовленные люди.
В центре профессиональной повестки — проектные компетенции. Эксперты сошлись во мнении: даже лучший регламент не сработает без сильных команд и вовлечённого руководства. Компетенции сегодня — это не только методология, но и управленческое мышление, способность работать в условиях неопределённости, навыки коммуникации и лидерства. Было подчёркнуто, что системный рост невозможен без оценки проектной культуры, обмена опытом между командами и поддержки со стороны топ-менеджмента.
Будущее проектного управления строится на балансе технологий и человеческой экспертизы. Искусственный интеллект не отменяет роли человека — наоборот, он поднимает планку требований к компетенциям. Именно синергия человеческого профессионализма и технологических решений станет ключевым конкурентным преимуществом организаций в ближайшие годы.
Осенняя сессия Проектного мышления, которая прошла 1 и 2 октября, объединила 771 участника, которые подключились к конференции в момент трансляции, и 5870 слушателей, посмотревших мероприятие в записи на 3-х площадках.
Участники отметили, что конференция стала не только площадкой для обмена опытом, но и местом живого общения, где обсуждались реальные кейсы, трудности и достижения. Организаторы создали атмосферу, в которой участники могли открыто делиться своими вопросами и получать экспертную обратную связь.
«Особенно ценно было то, что тема была раскрыта не абстрактно, а через призму реальных компетенций. Доклады спикеров оказались не просто лекцией, а настоящей точкой роста для всех, кто работает или планирует работать в проектной среде», - Яна Коротаева. Росатом.
В программу осенней сессии Проектного мышления вошли две темы:
• Первый день был посвящен искусственному интеллекту и особенностям его применения на уровне организации,
• а второй - «живым» участникам проектной деятельности и развитию компетенций.
Конференция объединила форматы докладов, круглых столов, экспертной дискуссии и разбора кейсов слушателей.
практических кейсов и дискуссий. Ведущие разобрали платформенные подходы к внедрению ИИ, реальные прикладные кейсы и практики оценки и развития компетенций в проектном управлении.
День 1. Искусственный интеллект, как важный элемент цифровизации.
Модератор — Владимир Полковников
Инсайты дня.
• Безопасность, качество, применение — три кита, вокруг которых выстраивается корпоративное внедрение ИИ.
• Платформенный подход — Платформа с готовыми шаблонами и простым интерфейсом позволяет быстро запускать одинаковые решения в разных отделах, экономя время и ресурсы компании
• Обучение и внедрение — Прежде чем разворачивать решение на всю организацию, важно сначала протестировать его на локальном пилоте и объективно оценить ключевые показатели — экономию времени, финансовый эффект и другие результаты.
• Важность интеграции в процессы — ИИ эффективен только если он встроен в существующие процессы компании. Разрывы между технологиями и реальной работой сотрудников уменьшают ценность внедрения.
• Открытость и культура — успех ИИ зависит не только от технологии, но и от культуры компании. Сотрудники должны понимать, зачем и как используется ИИ, и видеть конкретные выгоды для своей работы.
День открылся докладом Владимира Полковникова (член экспертного совета ЦОРПУ, коммерческий директор платформы ПРИИСК).
В одном из последних исследований MIT о пользе ИИ для бизнеса отмечалось, что до 90% сотрудников организаций регулярно используют личные ИИ-инструменты для работы, но только 5% организаций, извлекают из ИИ значительную ценность и получают решения, запущенные в работу.
Владимир представил экосистему ИИ-решений для организаций, которые готовы внедрять искусственный интеллект на корпоративном уровне. Он показал, как ИИ может быть встроен в реальные рабочие сценарии: от автоматического анализа календарных планов и мониторинга статуса проектов до формирования рекомендаций на основе принятой в компании методологии.
Особое внимание спикер уделил безопасности данных, которые используются организациями для дообучения ИИ на свою специфику, а также вопросам выбора LLM и возможностям работы как с локальными, так и облачными моделями.
Демонстрация показала, что ИИ может быть не только помощником для отдельных менеджеров, которые применяют его для собственных локальных задач, но и неотъемлемой частью штатной проектной работы: встраиваться в процессы, ускорять аналитику и помогать руководителям принимать управленческие решения.
«ПРИИСК позволяет внедрять искусственный интеллект в компании безопасно для данных — мы смотрим, как ИИ может поддерживать процессы, не нарушая информационную безопасность, и как компании могут применять алгоритмы для реальной пользы бизнеса», - Владимир Полковников
Экспертная дискуссия: «Как российские компании уже используют ИИ и какой опыт накопили ?»
Принять участие в экспертной дискуссии организаторы пригласили Александра Михайлова (менеджер портфеля ИТ-проектов, ПАО «ГМК «НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ») и Николая Жукова (руководитель проектов офиса трансформации, ПАО Ростелеком).
Говорили (очень интересно, живо и неформально) о том:
• Какие инструменты ИИ создают ценность уже сейчас.
• Какие препятствия мешают внедрению ИИ в компании
• В чем ключевые факторы успеха такого внедрения.
Эксперты выделили 3 аспекта использования ИИ в реальной корпоративной среде:
• Безопасность данных
• Качество ответов
• Масштабирование
Вывод дня.
Технологии открывают новые возможности, но ключевую роль играет готовность команды, укомплектованность проектов и наличие инструментов для быстрого старта следующего этапа. Иными словами, ИИ повышает эффективность работы, но без организационной подготовки и методологической поддержки его потенциал не раскрывается полностью.
1. Безопасность данных и архитектура развёртывания.
Обсуждалось, какие модели оставлять локальными, а какие можно безопасно выводить в облако.
«Первый фактор успешного внедрения искусственного интеллекта в организации — это безопасность», - Владимир Полковников.
«Мы развиваем искусственный интеллект в двух направлениях. Первое — производственные процессы: автоматизация, повышение эффективности флотации и предиктивное прогнозирование выбросов уже дают ощутимый эффект.
Второе — бизнес-процессы. Мы внедрили «умный поиск» по нормативно-методической базе, и теперь сотрудники получают быстрые и точные ответы вместо поиска по десяткам документов», - Александр Михайлов
2. Качество ответов и контроль «галлюцинаций».
Спикеры подчеркнули важность релевантного контекста для повышения точности ответов ИИ: корпоративные документы, внутренние базы знаний, интервью с экспертами.
«Начинайте не с нейросетей, а с боли. Пилотирование обязательно. Обучение — самый недооценённый фактор», - Николай Жуков.
«Чем больше релевантного контекста используется — это корпоративные документы, внутренние базы знаний, интервью с экспертами — тем выше точность работы нейропомощников», - Владимир Полковников.
Беседа показала, что настройка системных промптов и дообучение на внутренних базах позволяет существенно сократить ошибки ИИ и повысить доверие сотрудников к решениям.
3. Применение и масштабирование.
Участники отметили важность того, как ИИ интегрируется в ежедневные рабочие процессы, чтобы сотрудники охотно использовали эти инструменты. На уровне платформы это требует простых механик для создания новых агентов и гибкого переключения между локальными и облачными моделями.
«Мы видим эффект уже на двух направлениях: производственные процессы улучшаются, а бизнес-процессы становятся более оперативными, благодаря точным ответам ИИ. Масштабировать такие решения между отделами можно без больших дополнительных затрат», - Александр Михайлов.
«Недостаточно просто дать инструмент. Важно, чтобы им было удобно пользоваться, чтобы сотрудники не применяли ИИ-решения только для себя, а реально интегрировали их в работу команды, корпоративные задачи», - Владимир Полковников.
Эксперты отметили, что внедрение искусственного интеллекта в компании эффективно только при комплексном подходе. ИИ помогает оптимизировать производственные алгоритмы, предсказывать результаты проектов и снижать операционные риски.
«ИИ у нас применяется как в производственных алгоритмах — оптимизация флотации и предиктивный анализ — так и для поддержки принятия управленческих решений», - Александр Михайлов.
Анализ проектных данных с помощью ИИ и другие кейсы
После обсуждения архитектуры и принципов внедрения ИИ конференция перешла от теории к практике.
Регистрируясь на Конференцию, слушатели могли отправить «на разбор» реальный запрос на создание конкретных ИИ-инструментов. Из числа поданных заявок организаторы отобрали 4, прототипы нейропомощников к которым показали в прямом эфире.
Владимир Полковников и Юрий Шойдин (заместитель руководителя Центра компетенций проектного и программного управления, Газпром ЦПС) показали на практике, как ИИ работает с большими проектными данными и где возникают типичные ошибки. В числе прочего они сравнили ответы разных моделей на один и тот же календарный план в Excel и показали, что качество анализа сильно зависит от структуры данных и постановки задачи.
«Решение — комбинировать предобработку данных и ИИ. Мы сначала «парсим» проект в структурированный вид, выделяем уровни задач, зависимости, а уже потом подключаем модель — тогда результат становится предсказуемым», - Владимир Полковников.
Главный вывод кейса: ИИ полезен, но требует подготовки данных и правильного сценария использования.
Второй кейс, который продемонстрировал Владимир Полковников -- пример того, как ИИ можно встраивать в реальные корпоративные процессы.
Он показал, как можно быстро решить эту задачу на базовом уровне с применением платформы ПРИИСК: загрузить документы в базу знаний, настроить промпты и создать нейроассистентов, которые помогают анализировать проекты, ускорять коммуникацию и автоматизировать рутину.
«Важно не просто подключить ИИ, важно встроить его в процессы — через базу знаний, интерфейсы и простые сценарии, которыми реально пользуются сотрудники», - Владимир Полковников.
Главный вывод кейса: эффект появляется, когда ИИ работает вместе с процессом и становится частью ежедневной работы, а не разовой демонстрацией.
День 2. Про грамотных проектных специалистов и их компетенции
Модератор — Юрий Ким
Второй день конференции был посвящен работе с «невиртуальными», «живыми» проектными специалистами.
Говорили об обучении, развитии компетенций, а также оценке уровня зрелости систем управления проектами в целом.
Инсайты дня.
• Компетенции проектных специалистов решают всё — даже самый опытный руководитель не достигнет успеха без понимания людей и процессов.
• Вовлечение руководства — чтобы изменение стало устойчивым, руководители должны поддержать трансформацию публично и дать ресурс для пилотов.
• Комплексная оценка выявляет «белые пятна» — оценка проектной зрелости показывает, какие процессы эффективны, а какие требуют доработки.
• Инструменты и методологии закрепляют компетенции — шаблоны, чек-листы и механики обмена опытом систематизируют работу проектных команд.
• Госсектор имеет свои особенности — большее внимание к регламентации, постепенности и необходимости учёта ограничений при имплементации новых инструментов.
Юрий Ким (генеральный директор ЦОРПУ) открыл программу дня докладом о важности комплексной оценки проектного управления в компаниях. Он подчеркнул, что оценка должна охватывать не только процессы и инструменты, но и компетенции людей, взаимодействие команд и культуру управления проектами.
«Комплексная оценка позволяет увидеть, где у нас «белые пятна», понять, какие процессы работают эффективно, а какие требуют доработки, на какие инструменты опереться для улучшения проектной деятельности», - Юрий Ким.
Юрий рассказал, как внешние и внутренние эксперты помогают организациям сопоставлять свои практики с международными и российскими стандартами, выявлять зоны роста и формировать дорожную карту развития проектного управления.
Круглый стол «Российская модель оценки и сертификации. Как применять для развития проектных команд».
Основной темой круглого стола стали компетенции проектных специалистов и опыт экспертов, связанный с подготовкой и развитием проектных команд.
В дискуссии приняли участие Наталья Лебедева (Руководитель программы по развитию экспертизы и оценке эффективности в проектном управлении, Центр компетенций программного и проектного управления ПАО Газпром нефть), Виола Яненко (Заместитель министра, Министерство проектного управления и кадровой политики Амурской области), Сергей Черепанов (Руководитель проектного офиса ТюмГУ), Алексей Субботин (независимый эксперт) и Мария Завьялова (Заместитель начальника Проектного управления Администрации Главы и Правительства Удмуртской Республики).
Обсудили следующие вопросы:
1. Компетенции и готовность команд
Участники круглого стола обсудили, насколько важны укомплектованность команды и компетенции руководителей проектов для достижения результата.
«Руководитель проекта должен сделать всё возможное, чтобы следующий этап стартовал с полностью укомплектованной командой — выше 90%», - Наталья Лебедева.
«Даже самый опытный руководитель не сможет достичь результата без понимания людей и процессов», - Мария Заввьяялова.
2. Методы оценки и развития профессионализма
Эксперты делились опытом оценки проектной зрелости и управленческих компетенций.
В обсуждении прозвучало: «Мы привлекали коллег, чтобы посмотреть, как работают другие компании. Изучив их практики, мы взяли лучшее и адаптировали под свою организацию».
Также поднимался вопрос инструментов поддержки: «Как методологи, мы должны предоставлять руководителю инструменты, а не просто говорить: «Иди и ищи». Это позволяет ему оперативно и качественно решать задачи».
3. Сравнение практик и поиск точек роста
Участники отметили, что изучение опыта других организаций помогает выявить сильные стороны и зоны для улучшения.
«Всегда полезно смотреть вокруг. Если находишься только в своём контексте, трудно увидеть, что можно перенять или какие идеи внедрить. Мы оцениваем практики через призму нашей компании, потому что каждая организация развивается по-своему. Редко кто просто копирует чужие модели», - Наталья Лебедева.
Круглый стол показал, что развитие компетенций проектных специалистов — это сложная, но необходимая задача, требующая сочетания внутренних ресурсов, внешнего опыта и тщательно подобранных инструментов поддержки. Обсуждение закончилось живой дискуссией о практических шагах, которые помогают командам достигать максимальной эффективности, сохраняя при этом понимание людей и процессов.
Итоги и выводы
Два дня конференции показали: проектное управление в России переживает не просто очередной этап развития — оно переходит в новую фазу зрелости. Компании больше не ищут модных инструментов ради инструментов и не спорят о терминах — речь идёт о практических решениях, которые дают эффект здесь и сейчас: повышают эффективность проектов, ускоряют работу команд, сокращают затраты и помогают создавать устойчивые системы управления развитием.
Особое внимание участники уделили роли искусственного интеллекта и компетенций проектных команд. ИИ стал реальным рабочим инструментом — его уже используют там, где он даёт измеримый эффект: в анализе данных, автоматизации процессов и поддержке управленческих решений. Но эксперты подчеркнули: технологии работают только тогда, когда построена методология и есть подготовленные люди.
В центре профессиональной повестки — проектные компетенции. Эксперты сошлись во мнении: даже лучший регламент не сработает без сильных команд и вовлечённого руководства. Компетенции сегодня — это не только методология, но и управленческое мышление, способность работать в условиях неопределённости, навыки коммуникации и лидерства. Было подчёркнуто, что системный рост невозможен без оценки проектной культуры, обмена опытом между командами и поддержки со стороны топ-менеджмента.
Будущее проектного управления строится на балансе технологий и человеческой экспертизы. Искусственный интеллект не отменяет роли человека — наоборот, он поднимает планку требований к компетенциям. Именно синергия человеческого профессионализма и технологических решений станет ключевым конкурентным преимуществом организаций в ближайшие годы.
